
ㅇ베이즈 확률은 사장의 통계, 확률이라고 한다. 조건에 따라 사후확률이 바뀌므로 의사결정에 유용하게 활용된다. ㅇ 베이즈 통계학은 면적으로 확률을 설명한다. - 어떤 특정암에 걸릴 확률이 0.1%(0.001)이고, 암에 걸렸는지를 검사하는 간이검사법이 있는데 암에 걸린 사람은 95%(0.95)의 확률로 양성진단을 받고 건강한 사람도 2%(0.02)의 확률로 양성으로 오진한다. 그렇다면 이 검사에서 양성이라고 진단받았을 때 이암에 걸렸을 확률은 얼마일까? ㅇ 사전확률 → 조건(관측, 정보) → 사후확률 : 조건에 따라 확률이 변한다. *조건에서 관측된 정보가 없으면 0.5이다. (위 문제에서 양성 오진 확률 0.05가 없다면 0.5이다.) ㅇ 베타분포 : 베이지안분포에서 사전분포로 많이 쓰임 * 알파, 베..
투자를 현명하게 - 재테크 책을 읽고
2021. 3. 23. 00:05
반응형
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday